İçeriğe geç
GGAN.
GAN REHBER

AGF Nedir?

AGF, “Altılı Ganyan Favorisi” ifadesinin kısaltmasıdır. Resmî AGF tabloları altılı ganyan ayaklarında atların tercih dağılımını yüzde olarak gösterir; bu dağılım performans verisi değil, kullanıcı tercihlerini yansıtan güncel bir göstergedir.

TEMEL BİLGİ

AGF tablosu ne anlatır?

TJK tarafından yayınlanan AGF tablolarında her ayakta at numaralarının yanında yüzdelik tercih dağılımları görülür. Yüzdesi yüksek atlar o altılı ganyan ayağında daha fazla tercih edilmiş görünür.

Bu oran, atın gerçek kazanma olasılığını tek başına ölçen bir performans puanı değildir. Yarışsever tercihleri zaman içinde değişebildiği için AGF dağılımı da güncellenebilir.

GAN'DA AGF

AGF tek başına karar vermez.

GAN; AGF’yi geçmiş performans, pist, mesafe, form, jokey ve diğer değişkenlerle birlikte değerlendirir. Böylece popüler tercih ile hesaplanan performans görünümü aynı şeymiş gibi ele alınmaz.

NASIL OKUNUR?

AGF hareketini bağlamından koparmamak gerekir.

01

Yüzde dağılımı

AGF yüzdesi, ilgili ayağın tercih dağılımını gösterir; doğrudan performans skoru değildir.

02

Güncel veri

Tercihler değiştikçe dağılım da hareket edebilir. Bu yüzden kullanılan AGF verisinin güncelliği önemlidir.

03

Tek başına yeterli değil

Yüksek AGF, atın pist ve mesafe uyumu veya güncel formu gibi performans göstergelerinin yerine geçmez.

04

Birlikte değerlendirme

GAN güncel AGF’yi diğer performans değişkenleriyle aynı analiz çerçevesinde kullanır.

AGF ≠ GARANTİ

En çok tercih edilen at ile en güçlü veri profili her zaman aynı olmayabilir.

GAN açısından AGF’nin değeri, toplu tercih eğilimini ayrı bir veri katmanı olarak göstermesidir. Sistem bu eğilimi geçmiş performans verileriyle karşılaştırır; AGF’yi tek başına sıralama sonucu olarak kullanmaz.

İLGİLİ REHBERLER

Performans tarafını da incele.

At formu nasıl değerlendirilir? →

Pist türleri →

Mesafe etkisi →

GÜNLÜK YAYIN

GAN neden güncel AGF verisini kullanır?

Tercih dağılımı zaman içinde değişebildiği için GAN yarış günü mevcut en güncel AGF verisini diğer değişkenlerle birlikte yeniden değerlendirir ve nihai çıktısını buna göre oluşturur.